수학/확률 & 통계11 분산(variance, Var)과 공분산(Covariance, Cov) 이란 - 1 2021/01/28 - [확률과 통계/Probability] - [ 확률과 통계 ] 분산(variance, Var)과 공분산(Covariance, Cor) 이란 - 2 1. 분산의 개념 어떤 확률 변수의 분산(variance, Var) 은 그 확률변수가 기댓값(expected value, E)으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자이다. 하나씩 알아보자. 기댓값 (expected value, E) 1) 이산 확률 변수일 경우 x = 사건, p(x) = 사건이 일어날 확률 2) 연속 확률 변수일 경우 x = 사건, f(x)는 확률밀도함수 기댓값은 선형 연산자이다. 정리하자면 기댓값은 어떤 확률적 사건에 대한 '평균' 이라고 생각할 수 있다. 이 경우 '모평균(population mean) m.. 2021. 1. 28. [ 확률과 통계 ] Total probability & Bayes' Theorem(베이즈 정리) 이번에 다룰 Total probability 와 Bayes' Theorem을 이해하기 위해서는 기본적인 확률의 규칙들에 대해서 잘 알고 있어야 한다. 앞의 글들을 보고 오길 바란다. 2020/04/15 - [확률과 통계] - [ 확률과 통계 ] Multiplication rule 과 예제. [ 확률과 통계 ] Multiplication rule 과 예제. 앞선 글에서 조건부 확률에 대해 다뤘다. 2020/04/15 - [확률과 통계] - 이산 균등 확률 & 조건부 확률은 무엇인가? (Discrete Uniform Probability & Conditional probability) 이산 균등 확률 & 조건부 확률은.. supermemi.tistory.com Total Probability Theorem .. 2020. 4. 15. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
