수학/Basic19 [ Matrix ] 행렬 표기법 정리 [ Matrix ] 행렬 표기법 정리 Notation and Nomenclature $\textbf{A}$ : 행렬 A → 행렬은 bold 대문자 표현 (중요) $\textbf{A}^{T}$ : Transposed 행렬 $\textbf{A}^{-1}$ : 행렬 A 의 역행렬 $\textbf{A}^{-T}$ : Transposed 행렬의 역행렬 또는 반대 ($\textbf{A}^{-T}=(\textbf{A}^{-1})^T=(\textbf{A}^{T})^{-1}$) $\textbf{A}^{+}$ : 행렬 A 의 Pseudo 역행렬 $\textbf{A}^{*}$ : Complex conjugated 행렬 $\textbf{A}^{H}$ : Transposed & Complex conjugated 행렬 (Herm.. 2022. 9. 7. [ Math ] Convolution(합성곱)의 원리와 목적 [ Math ] Convolution(합성곱)의 원리와 목적 Convolution Convolution (합성곱) 많이들 들어 보셨을 겁니다. 의미적으로는 두 함수를 서로 곱해서 합한다는 것이지요. 합성곱을 공부하셨다면 아래의 질문을 답하실 수 있으신가요? 두 함수를 어떻게 곱해서 합하나요? 왜 합성곱을 사용하나요? 어떤 역할을 하나요? 하나씩 알아가 봅시다. 두 함수를 어떻게 곱해서 합하나요? $$ \large (f * g)(t) = \int_{-\infty}^{\infty} f(\tau)g(t-\tau)d\tau $$ 두 연속함수 $f, g$를 convolution 하는 식입니다. 이해하셨나요? 먼저, 합성곱을 위해서는 두 함수중 하나를 반전 (reverse)시켜야 합니다. 위의 식을 보면 연속함수 .. 2021. 8. 3. 이전 1 2 3 4 ··· 10 다음
