Artificial Intelligence35 [ AI 기초 ] 1. Introduction for Artificial intelligence [ AI 기초 ] 1. Introduction for Artificial intelligence 1. Ai, Machine Learning, Deep Learning? 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능을 모방하는 모든 기술을 총 망라합니다. 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능을 구현하기 위한 하나의 방식입니다. 구체적으로 설명하면, 컴퓨터가 데이터에서 어떠한 패턴 또는 특징들을 스스로 학습하고 기억할 수 있게 하는 기술을 말합니다. 이렇게 머신러닝이 데이터로 부터의 추출한 정보를 inductive bias 라고 합니다. 즉, 입력으로 학습데이터를 주면 학습을 통해 모델이 해당 데이터에 대해 전문가가 되는 과정을 머신러닝이라고 합니다. 그렇다면 딥러닝(De.. 2022. 4. 20. [ 논문 리뷰 ] OpenPose: Realtime Multi-Person 2D PoseEstimation using Part Affinity Fields - 2 OpenPose: Realtime Multi-Person 2D PoseEstimation using Part Affinity Fields - 2 Key word : 2D human pose estimation, 2D foot keypoint estimation, real-time, multiple person, part affinity fields. 논문 출처 : CVPR_버전_2017, arxiv버전 [이전글] penPose: Realtime Multi-Person 2D PoseEstimation using Part Affinity Fields - 1 OpenPose: Realtime Multi-Person 2D PoseEstimation using Part Affinity Fields - 1 Open.. 2022. 4. 10. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 18 다음
