Artificial Intelligence35 Chapter 1 - 2 다층 신경망 (MLP; Multi-Layer Perceptrons) 1 - 2 신경망의 기본구조 앞의 글에서는 신경망의 기본구조 중 퍼셉트론(perceptron)과 단층 신경망 (single layer neural network)에 대해서 다뤘다. 퍼셉트론(perceptron)은 입력층(input layer) 하나와 출력층(output layer) 하나로 구성되며, 출력층(output layer)이 유일한 계산층이다. 사용자는 모든 계산 결과를 직접 볼 수 있다. 2020/03/06 - [AI/Neural Networks Study] - Chapter 1. 신경망 입문(Neural network) - 1 (퍼셉트론, single-layer) Chapter 1. 신경망 입문(Neural network) - 1 (퍼셉트론, single-layer) - 1-1. Introdu.. 2020. 3. 8. Chapter 1 - 1 퍼셉트론(Perceptron), single layer 아주 기본적인 머신러닝 조차 잘 모른다면 아래의 글을 읽어보길 바란다. 2020/03/21 - [AI/ML & DL] - 머신 러닝(Machine learning)이란 무엇인가? (supervised? or unsupervised?) 머신 러닝(Machine learning)이란 무엇인가? (supervised? or unsupervised?) 머신 러닝이란? 다양한 정의가 있지만 가장 유명한 두 가지 정의로 설명하겠다. Arthur Smuel(1959) : 구체적인 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 학습할 수 있는 능력을 주는 것을 연구하는 영역이다. Tom Mitchell(1.. supermemi.tistory.com 2022.04.21 - [AI/Ai Series] - [ AI 기초 ] 3. Linear .. 2020. 3. 6. 이전 1 ··· 14 15 16 17 18 다음
