[Tensorflow 2] tf.concat , axis = -1, 0, 1 의미
[Tensorflow 2] tf.concat , axis = -1, 0, 1 의미 tf.concat( values, axis, name='concat' ) tf.concat 은 단순하게 설명하자면, 장난감 블록을 붙이듯 axis 축에 대하여 자료를 합체시키는 것이다. 이때, 중요한 것은 자료들의 차원이 같아야한다. 또한, 붙이려는 방향의 블록 구조가 같아야 한다. 자료들안의 '[ ]' 의 개수와 위치로 자료의 구조를 알 수 있다. 행렬의 shape에 집중해서 보자. ( 2차원, 1차원 ) 으로 위치를 생각하면 쉽다. ( axis=0 , axis=1 ) ( axis=-2 , axis =-1 ) 3차원이 된다면 앞쪽에 숫자하나를 더 넣어주면 된다. ( 3차, 2차, 1차 ) 이런식으로 차원이 추가 될 수록 ..
2020. 3. 12.
