padding2 [ PyTorch / torchvision ] make_grid() 사용하기 [ PyTorch / torchvision ] make_grid() 사용하기 [ 이전 글 ] [ Pytorch ] 파이토치 텐서 합치는 방법 : cat(), stack() ( + dim의 의미와, 병합 방식의 차이) [ Pytorch ] nn.BCELoss, nn.BCEWithLogitsLoss, nn.CrossEntropyLoss, nn.NLLLoss 총정리 torchivision.utils.make_grid (링크) 이미지 텐서들을 모아서 grid 형태로 만들어주는 함수입니다. 이미지 시각화에 유용합니다. parameters tensor (Tensor or list) : 4D mini-batch Tensor (Batch, Channel, Height, Width) 또는 같은 크기의 이미지 리스트 nr.. 2022. 8. 30. [CNN] Padding 무엇인가? Zero Padding - zero padding이란 image 주위를 0으로 둘러주는 과정을 말한다. padding size 딥러닝을 할때 항상 input과 output의 데이터 사이즈를 잘 알아야 모델을 잘 만들 수 있다. p : padding layer의 수 image_size : (n x n) padded_image_size : ((n + 2p) x (n + 2p)) convolution-operation (with (f x f) filter) outputs : ((n + 2p – f + 1) x (n + 2p – f + 1)) 왜 padding이 필요한가? 1. 이미지 데이터의 축소를 막기 위해. convolution operation에서 input data인 (n x n)pixel image가.. 2020. 3. 16. 이전 1 다음
