neural net2 Chapter 1 - 2 다층 신경망 (MLP; Multi-Layer Perceptrons) 1 - 2 신경망의 기본구조 앞의 글에서는 신경망의 기본구조 중 퍼셉트론(perceptron)과 단층 신경망 (single layer neural network)에 대해서 다뤘다. 퍼셉트론(perceptron)은 입력층(input layer) 하나와 출력층(output layer) 하나로 구성되며, 출력층(output layer)이 유일한 계산층이다. 사용자는 모든 계산 결과를 직접 볼 수 있다. 2020/03/06 - [AI/Neural Networks Study] - Chapter 1. 신경망 입문(Neural network) - 1 (퍼셉트론, single-layer) Chapter 1. 신경망 입문(Neural network) - 1 (퍼셉트론, single-layer) - 1-1. Introdu.. 2020. 3. 8. Mnist / Neural Net / Relu by jupyter Mnist 파일을 Neural Net을 이용하여 학습시킵니다. Edwith의 부스트코스 를 바탕으로 작성했습니다. 조언과 가르침은 언제나 환영입니다. 1. import import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.utils import to_categorical from tensorflow.keras.datasets import mnist tensorflow 2.0 이후로는 eager mode를 권고한다. tf.enable_eager_excution() 2. Load data & pre-processing def load_mnist() : (train_data, train_labels),(test_data, test_labels) =.. 2020. 3. 5. 이전 1 다음
