mnist2 [ Dataset ] MNIST, ImageNet 데이터 파악하기. 요즘 딥러닝이 떠오르며 연습용 데이터로 많이 다루는 MNIST 와 ImageNet에 대하여 알아볼 것이다. MNIST DATA BASE : (Modified National Institute of Standardas and Technology) MNIST 자료는 손으로 쓴 숫자들의 이미지를 담은 데이터베이스이다. 자료 정보 - 6만 개의 training 이미지와 1만개의 test 이미지가 있다. - 각 이미지는 손으로 쓴 0 ~ 9 의 아리비아 숫자들을 스캔한 것인데, 사람마다 글씨체가 다르다 보니 숫자 이미지들도 제각각이다. - 20 X 20 픽셀 상자 안으로 정규화 한 후, 그 상자의 중심이 28 X 28 픽셀 영역의 중심과 일치하도록 적당히 이동시켰다. - 28 X 28 픽셀 영역에서 각 픽셀은 0.. 2020. 3. 12. Mnist / Neural Net / Relu by jupyter Mnist 파일을 Neural Net을 이용하여 학습시킵니다. Edwith의 부스트코스 를 바탕으로 작성했습니다. 조언과 가르침은 언제나 환영입니다. 1. import import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.utils import to_categorical from tensorflow.keras.datasets import mnist tensorflow 2.0 이후로는 eager mode를 권고한다. tf.enable_eager_excution() 2. Load data & pre-processing def load_mnist() : (train_data, train_labels),(test_data, test_labels) =.. 2020. 3. 5. 이전 1 다음
