convolutional neural networks1 [ CNN ] pooling이란? (tf.keras.layers.MaxPool2D) pooling (tf.keras.layers.MaxPool2D) Pooling 이란. CNN에서 pooling이란 간단히 말하자면 특징을 뽑아내는 과정이라고 할 수 있다. 먼저 CNN의 pooling 이전의 진행 과정을 간단히 살펴보자. CNN이라는 게 결국 이미지 속에서 여러가지 특징들을 low level(여러가지 단순한 모양의 선)부터 high level(선이 모여진 어떤 형태의 모양)까지 찾아내서 이미지를 추론하는 딥러닝과정이다. Pooling이전의 단계를 간단하게 설명하자면, 첫번째, convolution layer에서 filter(learnable parameter)을 이용해 이미지 feature map을 계산하는 과정이 있다. 두번째, 그 계산 결과를 activation function을 이용.. 2020. 3. 16. 이전 1 다음
