Machine Learning3 용어 정리 (인공지능, 머신러닝, 컴퓨터비전 분야) A analytical : 분석적. 일반적인 고등학교 다항식의 해를 구할때 많이 사용하는 것이 분석적 방법. B binary image : 이진 영상. 이미지를 0과 1로만 나타낸 이미지를 말한다. C class : 부류. 개냐 고양이냐 할때 개와 고양이를 각각 하나의 class로 간주함. classification : 분류. 주어진 데이터가 어떤 부류(class)에 속하는지 판단하는 행위. color image : 컬러영상. 한 픽셀이 R,G,B 세개의 값을 갖는다. computer graphics : 컴퓨터그래픽스. 컴퓨터 비전과 반대 과정. 입력된 고급 묘사를 바탕으로 영상을 생성하거나 합성하는 것. computer vision : 컴퓨터비전. 영상을 입력 받아, 분석 및 해석하여 고급 묘사를 출력.. 2022. 1. 17. 베이즈 정리(Bayesian Rules) 앞선 글에서 베이즈 정리를 다루었지만 다시한번 정리해보고자 한다. 2020.04.15 - [확률과 통계/Probability] - [ 확률과 통계 ] Total probability & Bayes' Theorem(베이즈 정리) [ 확률과 통계 ] Total probability & Bayes' Theorem(베이즈 정리) 이번에 다룰 Total probability 와 Bayes' Theorem을 이해하기 위해서는 기본적인 확률의 규칙들에 대해서 잘 알고 있어야 한다. 앞의 글들을 보고 오길 바란다. 2020/04/15 - [확률과 통계] - [ 확률과 통계 ] M supermemi.tistory.com 베이즈 정리란? 사전 정보(데이터)를 통해 사후확률(특징이 주어졌을때 판단)을 예측하는 과정에서 사용.. 2021. 3. 17. 이전 1 2 다음
