Artificial Intelligence2 [ AI 기초 ] 1. Introduction for Artificial intelligence [ AI 기초 ] 1. Introduction for Artificial intelligence 1. Ai, Machine Learning, Deep Learning? 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능을 모방하는 모든 기술을 총 망라합니다. 머신러닝(Machine Learning)은 인공지능을 구현하기 위한 하나의 방식입니다. 구체적으로 설명하면, 컴퓨터가 데이터에서 어떠한 패턴 또는 특징들을 스스로 학습하고 기억할 수 있게 하는 기술을 말합니다. 이렇게 머신러닝이 데이터로 부터의 추출한 정보를 inductive bias 라고 합니다. 즉, 입력으로 학습데이터를 주면 학습을 통해 모델이 해당 데이터에 대해 전문가가 되는 과정을 머신러닝이라고 합니다. 그렇다면 딥러닝(De.. 2022. 4. 20. Chapter 1 - 1 퍼셉트론(Perceptron), single layer 아주 기본적인 머신러닝 조차 잘 모른다면 아래의 글을 읽어보길 바란다. 2020/03/21 - [AI/ML & DL] - 머신 러닝(Machine learning)이란 무엇인가? (supervised? or unsupervised?) 머신 러닝(Machine learning)이란 무엇인가? (supervised? or unsupervised?) 머신 러닝이란? 다양한 정의가 있지만 가장 유명한 두 가지 정의로 설명하겠다. Arthur Smuel(1959) : 구체적인 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 학습할 수 있는 능력을 주는 것을 연구하는 영역이다. Tom Mitchell(1.. supermemi.tistory.com 2022.04.21 - [AI/Ai Series] - [ AI 기초 ] 3. Linear .. 2020. 3. 6. 이전 1 다음
