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Mac 에서 git 사용할 때 에러 해결. You have not agreed to the Xcode license agreements. 에러 메시지 You have not agreed to the Xcode license agreements. You must agree to both license agreements below in order to use Xcode. Press the 'return' key to view the license agreements at '/Applications/Xcode.app/Contents/Resources/en.lproj/License.rtf' 해결 방법 1. sudo xcodebuild -license 2. 엔터키 한 번 누르기 3. q 한 번 누르기 4. agree 타이핑 후 엔터 공감수 2 댓글수 0 2022. 9. 25.
[ OpenCV ] Resize 로 이미지의 크기를 조절해보자! [ OpenCV ] Resize 로 이미지의 크기를 조절해보자! cv2.Resize cv2.resize(src, dsize, dst, fx, fy, interpolation) 이미지의 크기를 조절하는 방법엔 크게 두가지가 있습니다. 이미지의 절대적인 width, height 사이즈를 지정해주는 방법 : dsize 이미지의 상대적인 비율을 지정해주는 방법 : fx, fy 또다른 중요한 고려사항은 interpolation 입니다. 이미지의 사이즈가 커지고, 줄어들고 하는 과정에서 없던 픽셀이 새로 생겨나거나 사라질 수 있는데요. 이때 어떤 방식으로 interpolation을 처리하느냐에 따라 이미지의 품질이 달라집니다. 이를 보간법이라고 하는데 아래의 글에서 잘 설명해 주셔서 링크를 남깁니다. OpenCV .. 공감수 3 댓글수 3 2022. 9. 22.
ImportError: cannot import name 'imread' from 'scipy.misc' 에러 해결하기 ImportError: cannot import name 'imread' from 'scipy.misc' 에러 해결하기 문제상황 이미지를 파이썬에서 불러오기 위해 scipy.misc import imread 를 실행한 상황에서 아래와 같은 에러메시지가 발생함. 에러메시지 ImportError: cannot import name 'imread' from 'scipy.misc' 원인 imread is deprecated! imread is deprecated in SciPy 1.0.0, and will be removed in 1.2.0. Use imageio.imread instead. SciPy 1.2 부터는 아예 함수가 삭제 되었음. 해결방법 1. 본인의 scipy 버전확인 conda list 2. s.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 21.
ModuleNotFoundError: No module named 'yaml' 에러 해결 ModuleNotFoundError: No module named 'yaml' 에러 해결 문제상황 conda install yaml 으로 다운받은 후 파이썬에서 import yaml 을 하였으나 다음과 같은 에러가 발생 에러메시지 ModuleNotFoundError: No module named 'yaml' 해결방법 pip install pyyaml 공감수 3 댓글수 0 2022. 9. 21.
Illegal instruction (core dumped) 에러 해결 Illegal instruction (core dumped) 에러 해결 문제상황 깃헙에 올라온 파이썬 딥러닝 모델을 다운받아 실행 에러메시지 Illegal instruction (core dumped) 해결방법 실행을 위해 설치한 여러 라이브러리를 하나씩 import 해가며 문제가 되는 라이브러리를 확인. 이번에는 설치했던 pytorch 라이브러리가 문제였음 설치한 pytorch 라이브러리 제거 새로 pytorch 라이브러리 설치 문제해결 conda uninstall pytorch # 제거 conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 -c pytorch # 설치 # 문제 해결됨 >>> import torch >>> torch.tensor([1,1,1,2]).to(.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 21.
[ Python 3 ] EasyDict 라이브러리 사용해보기! [ Python 3 ] EasyDict 라이브러리 사용해보기! EasyDict 라이브러리 설치 pip install easydict EasyDict 역할 EasuDict 라이브러리는 딕셔너리(dict)의 value를 속성(attribute)처럼 재귀적으로 접근할 수 있게 만들어줍니다. 예시 일반적으로 파이썬의 딕셔너리 객체는 key를 통해 value을 불러옵니다. >>> ex_dict = {'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}} >>> ex_dict['foo'] 3 그러나 dot(.) 을 통해서는 불러올 수 없습니다. >>> ex_dict.foo Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'dict' ob.. 공감수 4 댓글수 2 2022. 9. 20.
[ Matrix ] 행렬 표기법 정리 [ Matrix ] 행렬 표기법 정리 Notation and Nomenclature $\textbf{A}$ : 행렬 A → 행렬은 bold 대문자 표현 (중요) $\textbf{A}^{T}$ : Transposed 행렬 $\textbf{A}^{-1}$ : 행렬 A 의 역행렬 $\textbf{A}^{-T}$ : Transposed 행렬의 역행렬 또는 반대 ($\textbf{A}^{-T}=(\textbf{A}^{-1})^T=(\textbf{A}^{T})^{-1}$) $\textbf{A}^{+}$ : 행렬 A 의 Pseudo 역행렬 $\textbf{A}^{*}$ : Complex conjugated 행렬 $\textbf{A}^{H}$ : Transposed & Complex conjugated 행렬 (Herm.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 7.
[ LaTeX ] 행렬 표현하기 (matrix, pmatrix, bmatrix, Bmatrix, vmatrix, Vmatrix) [ LaTeX ] 행렬 표현하기 matrix, pmatrix, bmatrix, Bmatrix, vmatrix, Vmatrix Latex 행렬 표현 6가지 방식 matrix : 괄호 없음 pmatrix : parentheses → ( ) bmatrix : brackets → [ ] Bmatrix : curly brackets → { } vmatrix : vertical bar brackets → | | Vmatrix : double vertical bar brackes → || || 원소간 구분 방식 & : 열 구분 \\ : 행 구분 큰 행렬 표현 : 점점점 표현 \cdots : 중앙 가로 점 3개 \vdots : 중앙 세로 점 3개 \ddots : 중앙 대각선 점 3개 표현 예시 먼저 필요한 packag.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 9. 7.
[ 논문 리뷰 ] A Fourier-based Framework for Domain Generalization A Fourier-based Framework for Domain Generalization CVPR 2021 paper 자료정리 : 함성훈 Xu_A_Fourier-Based_Framework_for_Domain_Generalization_CVPR_2021_paper.pdf keyword : Domain Generalization, Domain augmentation, Fourier transform, Mean-teacher model, Consistency regularization, Mix-up 목차 개요 Fourier transform Main Framework (Fourier Augmented Co-teacher; FACT) Fourier based data augmentation Co-teach.. 공감수 5 댓글수 1 2022. 9. 5.
[ OpenCV ] 맥(Mac)에서 창이 안꺼질때 해결법 [ OpenCV ] 맥(Mac)에서 창이 안꺼질때 해결법 OpenCV : 4.5.0 Python : 3.8.6 [ 이전 글 ] 2022.09.04 - [컴퓨터 언어/OpenCV] - [M1 MacBook] OpenCV 설치하기 2022.09.04 - [컴퓨터 언어/OpenCV] - [ OpenCV ] 노트북 카메라 실시간으로 출력하기 : cv2.VideoCapture( ) 문제 상황 가끔씩 opencv 로 창을 열었을때 아무 키도 먹지 않고 멈추는 경우가 있습니다. 이때 해결하는 방법입니다. 해결법 cv2.waitKey(1) 을 반복적으로 사용하면 창이 꺼집니다. cv2.destroyAllWindows() cv2.waitKey(1) cv2.waitKey(1) cv2.waitKey(1) cv2.waitKe.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 9. 4.
[ OpenCV ] 노트북 카메라 실시간으로 출력하기 : cv2.VideoCapture( ) [ OpenCV ] 노트북 카메라 실시간으로 출력하기 : cv2.VideoCapture( ) OpenCV : 4.5.0 Python : 3.8.6 [ 이전 글 ] [M1 MacBook] OpenCV 설치하기 cv2.VideoCapture( ) OpenCV를 이용하여 노트북의 내장 카메라 영상을 실시간으로 출력해 보는 간단한 예시 코드입니다. 저는 m1 pro macbook 을 사용중입니다. import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) while cv2.waitKey(33) < 0: ret, frame = capture.re.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 9. 4.
[M1 MacBook] OpenCV 설치하기 OpenCV 설치하기 (M1 MacBook) 이 글은 m1 mac 에 opencv 4.5.0 버전을 설치하는 가이드 글입니다. 맥 터미널을 열고 순서대로 따라해 보세요. 잘 안되시는 경우 댓글로 남겨주세요. Apple command line tools 설치 sudo xcodebuild -license sudo xcode-select --install brew 설치 /usr/bin/ruby -e "%(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" nano ~/.zshrc export PATH=$PATH:/opt/homebrew/bin source ~/.zshrc Miniforge 설치 brew install mi.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 9. 4.
[ PyTorch / torchvision ] draw_segmentation_masks() 사용하기 [ PyTorch / torchvision ] draw_segmentation_masks() 사용하기 [ 이전 글 ] [ PyTorch / torchvision ] draw_bounding_boxes() 사용하기 [ PyTorch / torchvision ] make_grid() 사용하기 [ Pytorch ] nn.BCELoss, nn.BCEWithLogitsLoss, nn.CrossEntropyLoss, nn.NLLLoss 총정리 [ Pytorch ] 파이토치 텐서 합치는 방법 : cat(), stack() ( + dim의 의미와, 병합 방식의 차이) [ Pytorch ] 파이토치 설치하기 torchivision.utils.draw_segmentation_masks (링크) RGB 이미지에 Sement.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 31.
[ PyTorch / torchvision ] draw_bounding_boxes() 사용하기 [ PyTorch / torchvision ] draw_bounding_boxes() 사용하기 [ 이전 글 ] [ Pytorch ] 파이토치 텐서 합치는 방법 : cat(), stack() ( + dim의 의미와, 병합 방식의 차이) [ Pytorch ] nn.BCELoss, nn.BCEWithLogitsLoss, nn.CrossEntropyLoss, nn.NLLLoss 총정리 [ PyTorch / torchvision ] make_grid() 사용하기 torchivision.utils.draw_bounding_box (링크) 이미지에 Bounding Box를 그려주는 함수입니다. Input 이미지는 0~255 사이의 값(uint8)을 가져야 합니다. parameters tensor (Tensor) : .. 공감수 2 댓글수 0 2022. 8. 30.
[ PyTorch / torchvision ] make_grid() 사용하기 [ PyTorch / torchvision ] make_grid() 사용하기 [ 이전 글 ] [ Pytorch ] 파이토치 텐서 합치는 방법 : cat(), stack() ( + dim의 의미와, 병합 방식의 차이) [ Pytorch ] nn.BCELoss, nn.BCEWithLogitsLoss, nn.CrossEntropyLoss, nn.NLLLoss 총정리 torchivision.utils.make_grid (링크) 이미지 텐서들을 모아서 grid 형태로 만들어주는 함수입니다. 이미지 시각화에 유용합니다. parameters tensor (Tensor or list) : 4D mini-batch Tensor (Batch, Channel, Height, Width) 또는 같은 크기의 이미지 리스트 nr.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 30.
[ CVPR2022 / GML4VC ] 7. 비디오 이해를 위한 GNN 응용 (Graph ML for Video Understanding) Graph Machine Learning for Visual Computing (GML4VC) Tutorial CVPR 2022 에서 Graph Machine Learning 에 대한 튜토리얼(tutorial)을 진행했습니다. 이에 대해 요약 정리 하는 시리즈 글입니다. [이전 글] 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML4VC ] 1. 개요 (Graph Machine Learning, GNNs) 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML4VC ] 2. Open Remarks 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 25.
[ CVPR2022 / GML4VC ] 6. Deep GNNs (심층 그래프 신경망) 기본 개념 정리 Graph Machine Learning for Visual Computing (GML4VC) Tutorial CVPR 2022 에서 Graph Machine Learning 에 대한 튜토리얼(tutorial)을 진행했습니다. 이에 대해 요약 정리 하는 시리즈 글입니다. [이전 글] 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML4VC ] 1. 개요 (Graph Machine Learning, GNNs) 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML4VC ] 2. Open Remarks 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 25.
[ CVPR2022 / GML4VC ] 5. Pytorch Geometric 이란 무엇인가? Graph Machine Learning for Visual Computing (GML4VC) Tutorial CVPR 2022 에서 Graph Machine Learning 에 대한 튜토리얼(tutorial)을 진행했습니다. 이에 대해 요약 정리 하는 시리즈 글입니다. [이전 글] 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML4VC ] 1. 개요 (Graph Machine Learning, GNNs) 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML4VC ] 2. Open Remarks 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 24.
[ CVPR2022 / GML4VC ] 4. Graph Neural Networks(GNNS) 기본 개념 정리 Graph Machine Learning for Visual Computing Tutorial CVPR 2022 에서 Graph Machine Learning 에 대한 튜토리얼(tutorial)을 진행했습니다. 이에 대해 요약 정리 하는 시리즈 글입니다. [이전 글] 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML4VC ] 1. 개요 (Graph Machine Learning, GNNs) 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML4VC ] 2. Open Remarks 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML4VC ] 3. .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 24.
[ CVPR2022 / GML4VC ] 3. Geometric Deep Learning (Invariant, Equivariant) Graph Machine Learning for Visual Computing (GML4VC) Tutorial CVPR 2022 에서 Graph Machine Learning 에 대한 튜토리얼(tutorial)을 진행했습니다. 이에 대해 요약 정리 하는 시리즈 글입니다. [이전 글] 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML4VC ] 1. 개요 (Graph Machine Learning, GNNs) 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML4VC ] 2. Open Remarks Geometric Deep Learning 동영상 링크 : Geometric Deep Learning 발.. 공감수 3 댓글수 1 2022. 8. 22.
[ CVPR2022 / GML4VC ] 2. Open Remarks Graph Machine Learning for Visual Computing (GML4VC) Tutorial CVPR 2022 에서 Graph Machine Learning 에 대한 튜토리얼(tutorial)을 진행했습니다. 이에 대해 요약 정리 하는 시리즈 글입니다. [ 이전 글 ] 2022.08.22 - [AI/Graph Neural Networks] - [ CVPR2022 / GML4VC ] 1. 개요 (Graph Machine Learning, GNNs) Opening Remarks 동영상 링크 : Opening Remarks 발표자 : Organizers open_remark.mp4 drive.google.com 왜 그래프 머신러닝(Graph Machine Learning)이 중요할까? 우리가.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 8. 22.
[ CVPR2022 / GML4VC ] 1. 개요 (Graph Machine Learning, GNNs) Graph Machine Learning for Visual Computing (GML4VC) Tutorial CVPR 2022 에서 Graph Machine Learning 에 대한 튜토리얼(tutorial)을 진행했습니다. 이에 대해 요약 정리 하는 시리즈 글입니다. 홈페이지 GML4VC Graph Machine Learning for Visual Computing Tutorial @ CVPR 2022 Abstract: Advances in convolutional neural networks and recurrent neural networks have led to significant improvements in learning on regular grid data domains such as i.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 8. 22.
[ Pytorch ] nn.BCELoss, nn.BCEWithLogitsLoss, nn.CrossEntropyLoss, nn.NLLLoss 총정리 [ Pytorch ] nn.BCELoss, nn.BCEWithLogitsLoss, nn.CrossEntropyLoss, nn.NLLLoss 총정리 이 글은 아래 링크된 글에 이어지는 글입니다. 내용이 궁금하시다면 먼저 보고 오시길 바랍니다! [ Loss ] Cross-Entropy, Negative Log-Likelihood 내용 정리! ( + Pytorch Code ) [ Loss ] Cross-Entropy, Negative Log-Likelihood 내용 정리! ( + Pytorch Code ) [ Loss ] Cross-Entropy, Negative Log-Likelihood 내용 정리! ( + Pytorch Code ) [ Pytorch ] 파이토치 설치하기 [ Pytorch ] 파이토치 설치.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 8. 21.
[ Loss ] Cross-Entropy, Negative Log-Likelihood 내용 정리! ( + Pytorch Code ) [ Loss ] Cross-Entropy, Negative Log-Likelihood 내용 정리! ( + Pytorch Code ) [ Pytorch ] 파이토치 설치하기 [ Pytorch ] 파이토치 설치하기 머신러닝에서 tensorflow와 pytorch는 양대 산맥이죠 pytorch를 설치해봅시다. https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch An open source machine learning framewor.. supermemi.tistory.com 이 글[1]을 바탕으로 작성되었습니다. 영어가 더 편하신 분은 원문 글로!! Cross-Entropy, Negative Log-Likelihood, and All That Jazz Two closely .. 공감수 7 댓글수 1 2022. 8. 21.
[ Pytorch ] 파이토치 텐서 합치는 방법 : cat(), stack() ( + dim의 의미와, 병합 방식의 차이) [ Pytorch ] 파이토치 텐서 합치는 방법 : cat(), stack() ( + dim의 의미와, 병합 방식의 차이) [ Pytorch ] 파이토치 설치하기 [ Pytorch ] 파이토치 설치하기 [ Pytorch ] 파이토치 설치하기 머신러닝에서 tensorflow와 pytorch는 양대 산맥이죠 pytorch를 설치해봅시다. https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch An open source machine learning framewor.. supermemi.tistory.com torch.cat(seq, dim) 새로운 차원으로 확장하지 않고 주어진 텐서 shape 내에서 병합합니다. Parameters seq : 합치고 싶은 텐서의 시퀀스 dim.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 8. 18.
[ Python 3 ] Magic Methods 다루기 - 2. 비교 연산자 ( __eq__, __ne__, __lt__, __gt__, __le__, __ge__ ) [ Python 3 ] Magic Methods 다루기 - 2. 비교 연산자 [ 이전 글 ] 2022.08.17 - [컴퓨터 언어/Python] - [ Python 3 ] Magic Methods 다루기 - 1편 생성, 초기화 ( __new__, __init__, __del__ ) [ Python 3 ] Magic Methods 다루기 - 1편 생성, 초기화 ( __new__, __init__, __del__ ) [ Python 3 ] Magic Methods 다루기 - 1편 ( __new__, __init__, __del__ ) [ 매직 메소드(Magic Methods)? ] 다들 알고 계시겠지만 파이썬은 객체 지향 언어입니다. 모든 데이터들은 객체로 표현.. supermemi.tistory.com [.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 8. 18.
[ Python 3 ] Magic Methods 다루기 - 1. 생성, 초기화 ( __new__, __init__, __del__ ) [ Python 3 ] Magic Methods 다루기 - 1. 생성, 초기화( __new__, __init__, __del__) [ 매직 메소드(Magic Methods)? ] 다들 알고 계시겠지만 파이썬은 객체 지향 언어입니다. 모든 데이터들은 객체로 표현되거나 객체 사이의 관계로 표현됩니다. 사전에 구현되어 내장된 많은 메소드들을 그대로 사용하거나 또는, 재정의하여 원하는 연산을 처리할 수 있습니다. 이들을 매직 메소드(Magic Methods) 또는 특별 메소드(Special Methods)라고도 부릅니다. 또한 이들은 특별하게 두 개의 언더바(__)가 메소드의 앞뒤로 붙어있는 형태를 가지고 있는데, 이러한 특징때문에 던더 메소드(Dunder methods)라고도 불립니다. 백날 설명을 듣는 것 .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 8. 17.
[ Python 3 ] super(클래스, self).__init__() 에 대해 제대로 알아보자!! [ Python 3 ] super(클래스, self).__init__() 에 대해 제대로 알아보자!! [ 이전 글 ] 클래스(Class)를 제대로 알아보자! (인스턴스 속성, 클래스 속성, 메소드) [ Python 3 ] 파이썬의 클래스(Class)를 제대로 알아보자! (인스턴스 속성, 클래스 속성, 메소드) [ Python 3 ] 파이썬의 클래스(Class)를 제대로 알아보자! (인스턴스 속성, 클래스 속성, 메소드) 간단하게 클래스와 객체가 무엇인지는 다들 잘 아실 겁니다. 그러나 클래스 안의 데이터와 메 supermemi.tistory.com 클래스 상속(inheritance)을 제대로 알아보자! [ Python 3 ] 클래스 상속(inheritance)을 제대로 알아보자! [ Python 3 ] .. 공감수 16 댓글수 0 2022. 8. 15.
[ Python 3 ] 클래스의 super( ) 에 대해 제대로 알아보자! ( super().__init__(), super()의 위치) [ Python 3 ] 클래스의 Super( ) 에 대해 제대로 알아보자! ( super().__init__(), super()의 위치) [ 이전 글 ] 클래스(Class)를 제대로 알아보자! (인스턴스 속성, 클래스 속성, 메소드) [ Python 3 ] 파이썬의 클래스(Class)를 제대로 알아보자! (인스턴스 속성, 클래스 속성, 메소드) [ Python 3 ] 파이썬의 클래스(Class)를 제대로 알아보자! (인스턴스 속성, 클래스 속성, 메소드) 간단하게 클래스와 객체가 무엇인지는 다들 잘 아실 겁니다. 그러나 클래스 안의 데이터와 메 supermemi.tistory.com 클래스 상속(inheritance)을 제대로 알아보자! [ Python 3 ] 파이썬의 클래스 상속(inheritance).. 공감수 10 댓글수 3 2022. 8. 15.
[ Python 3 ] 클래스 상속(inheritance)을 제대로 알아보자! [ Python 3 ] 클래스 상속(inheritance)을 제대로 알아보자! [ 이전 글 ] 클래스(Class)를 제대로 알아보자! (인스턴스 속성, 클래스 속성, 메소드) [ Python 3 ] 파이썬의 클래스(Class)를 제대로 알아보자! (인스턴스 속성, 클래스 속성, 메소드) [ Python 3 ] 파이썬의 클래스(Class)를 제대로 알아보자! (인스턴스 속성, 클래스 속성, 메소드) 간단하게 클래스와 객체가 무엇인지는 다들 잘 아실 겁니다. 그러나 클래스 안의 데이터와 메 supermemi.tistory.com [ 클래스 상속(inheritance) ] 상속이란 부모가 자식에게 어떤 것을 물려준다는 것을 의미합니다. 클래스에도 부모 자식 관계가 있습니다. 물려주는 클래스를 Parent Cl.. 공감수 3 댓글수 0 2022. 8. 15.

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