MATLAB 기초 2. 벡터와 행렬 생성과 슬라이싱

앞선글에서는 MATLAB의 기초적인 변수와 내장함수에 대해서 다루었다.

 

2021/03/05 - [Computer Language/Matlab] - 1. MATLAB 의 기초 - 변수, 내장 함수, 관계 및 논리 연산자

1. MATLAB 의 기초 - 변수, 내장 함수, 관계 및 논리 연산자

 

이번글에서는 MATLAB에서 행렬을 만드는 방법에 대해서 알아보겠다.

 

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2-1 행렬의 생성

 

MATLAB 은 다른 언어들과 달리 변수 선언이나 차원 선언이 필요없다.

 

또한 행렬의 원소로 실수, 복소수, 문자도 사용가능하다.

 

•  전체 원소들을 대괄호로 감싼다

•  원소들은 띄어쓰기(공백) 또는 쉼표로 구분된다

•  행구분은 세미콜론(;)을 붙이거나 엔터키를 사용하여 다음행에 작성한다

•  행벡터 또는 열벡터를 생성할 때도 동일하게 적용가능하다

 

Fig 1,2 행렬 만들기

 

 

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만약 일정한 간격으로 증가하거나 감소하는 벡터를 만들고자 한다면 콜론(:) 연산자를 이용하면 간편하다.

 

Python에서 numpy의 range와 유사한 기능이라고 생각하면 된다.

 

2020/03/10 - [Computer Language/Python] - [Python 3] Range , sorted , sort 란 무엇인가.

[Python 3] Range , sorted , sort 란 무엇인가.

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V = 시작값 : 증감되는값 : 최종값

 

 

Fig 3. 콜론(:)이용해서 만들기

 

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이뿐만 아니라 python numpy의 np.ones 같은 함수들이 MATLAB 에는 내장되어 있다.

 

eye, zeros, ones, linspace ...

 

함수	내용
eye(n)	n x n 단위행렬
eye(m,n)	m x n 단위행렬
zeros(n)	n x n 0으로 채워진 행렬
zeros(m,n)	m x n 0으로 채워진 행렬
ones(n)	n x n 1로 채워진 행렬
ones(m,n)	m x n 1로 채워진 행렬
linspace(x, y, n)	x와 y 사이에 동일한 간격으로 n개를 뽑아서 벡터를 생성. (default n=100)

 

 

Fig 4. 내장함수 이용해서 만들기

 

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2-2 행렬 인덱싱 & 슬라이싱

 

행렬 A가 있다고 가정할때, 슬라이싱 방법은 다음과 같다.

 

A(시작행:끝행, 시작열:끝열)

-> 이때 MATLAB은 끝 부분도 포함해서 슬라이싱한다 (다른점 : python은 끝번을 제외하고 슬라이싱함)
-> 또한, 첫번째 행 첫번째 열의 인덱스가 1부터 시작한다 (다른점 : python은 첫번째 행렬은 0부터 시작함)

 

 

Fig 5. 행렬 인덱싱 슬라이싱

 

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2021/03/08 - [Computer Language/Matlab] - MATLAB 기초 3. 벡터 및 행렬 연산 ( \ , / , .*, .^ , size(), reshape(), length() )

MATLAB 기초 3. 벡터 및 행렬 연산 ( \ , / , .*, .^ , size(), reshape(), length() )

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참고도서

 

MATLAB을 이용한 알기 쉬운 수치해석. 박태희 지음. 생능출판

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